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12月8日-9日，由清华大学五道口金融学院国际金融与经济研究中心 (CIFER) 发起、辽宁大学主办、国际金融与经济研究中心 (CIFER) 与辽宁大学金融与贸易学院共同承办的“2023国际贸易争端与全球化重构学术研讨会”顺利召开。
对外经济贸易大学讲师殷戈出席由清华大学五道口金融学院博士后研究员、CIFER助理研究员李元琨主持的分论坛二：技术创新与产业政策，分享其题为《支持创新的产业政策中的专利数量、质量与贸易》。
殷戈，对外经济贸易大学国际经济研究院讲师，哈佛大学肯尼迪学院、欧洲经济研究中心访问学者。北京师范大学经济学学士，北京大学经济学博士，北京大学博雅博士后。主要研究领域为发展经济学、世界经济，尤其关注中国专利质量研究。在《经济学（季刊）》《经济科学》等期刊发表论文多篇。曾获《经济科学》年度优秀论文奖、中国产业经济研究学术年会三等奖，主持国家级和省部级项目各1项。
殷戈在分享其文章时指出，由于创新质量较难观察，企业能否获得政府的创新补贴往往与企业创新数量相关。本文以中国规模最大的创新补贴政策——高新技术企业认定政策为研究对象，研究了这一政策特征的影响。结构模型估计结果显示，对于企业获得创新补贴的概率而言专利的数量而非质量更为重要，高新政策的回报率为-19.7%。反事实分析表明，如果政府能够获得企业创新质量信息并将其纳入是否给企业发放创新补贴的决策中，高新政策的回报率将为7.8%。另外，专利交易市场加剧了当前高新政策的福利损失。
殷戈
清华大学博士后、CIFER 助理研究员李元琨表示本文章的选题尤其新颖，它涉及到了产业政策的一个重要方面，即如何实施产业政策比是否实施产业政策更重要，而这一点在当前的文献讨论中往往被忽视。李元琨指出文章还巧妙地结合了简约式分析和结构建模，对中国的创新补贴项目的影响进行了全面分析，并且研究结果与政策制定高度相关，突出了创新政策如果只注重专利数量而非质量所造成的福利损失。李元琨建议文章可以进一步尝试排除同时期其他创新政策、探究对专利代理等隐性专利贸易的影响。
李元琨
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文字 | 殷戈、李元琨
编辑 | 夏之薇
审核 | 杨绿原
