12月7日，由香港岭南大学经济学系主办，清华大学五道口金融学院国际金融与经济研究中心 (CIFER) 承办的“2024国际贸易争端与全球化重构学术研讨会”在香港岭南大学成功举办。
北京大学助理教授李波出席由对外经济贸易大学国际经济贸易学院讲师陈骁主持的分论坛五“政策制定与效果评估”，分享其题为《跨党派合作的经济学：缓解美国国会极化》（The Economics of Aisle Crossing: Depolarizing he US Congress）的文章。
李波，北京大学光华管理学院金融学助理教授。主要研究方向为公司金融、政治经济学和经济史，研究成果发表在Journal of Political Economy, Review of Finance, Journal of Law, Management Science等国际学术期刊。她于皇后大学获经济学博士学位。
李波在分享时指出，美国国会的极化对于政策的制定有重要作用且对企业、个体行为有影响。这篇文章主要观察美国美国最大的协作行为，即以国会投票为主要形式的法案和法规通过。文章进一步采用AI协助图像处理并实证计量了以往少见的可以量化的对参议员和众议员最终投票产生影响的个体影响。文章通过使用独特的过去30年外生的座位配置情况，发现官员的投票行为显著受到随机指派的座位靠近的官员的影响。通过官员和随机指派座位官员之间的互动交流频率以及投票数据，文章发现座位距离更近的官员之间的相互交流会增加最终国会投票的相似性。
香港中文大学副教授盛柳刚为文章作点评。他表示，这篇文章的切入视角、数据都非常独特，尤其是独特的AI处理视频数据捕捉了以往无法观测的官员互动现象，提供了一种新的视角来理解国会投票在政策通过方面的相似性，在内生性问题处理方面较为彻底，是一篇有丰富内涵的文章。文章还可以避免不同新闻媒体对于视频报道的有偏选择，这可能导致训练的模型出现系统性偏误。此外，2021年9月21日出台的法案可以作为一个补充，且避免美国政府倒闭的特殊情况可能需要本文进一步作出说明。最后，是否存在间接同伴效应以及反转同伴效应也值得探讨，以及未被视频观测到的同伴互动事实上可能更有信服力，对于现有文献的贡献可以进一步深化说明。
