2022年12月2日-3日，由清华大学国家金融研究院国际金融与经济研究中心(CIFER)主办的“2022国际贸易争端与全球化重构”学术研讨会圆满举办。中央财经大学国际经济与贸易学院副教授钟腾龙出席由CIFER研究员、北京师范大学统计学院讲师卢冰主持的贸易结构分论坛七，分享其与合作者们（如下图）题为《投入品贸易自由化与明星企业崛起: 来自中国企业的理论及经验证据》(Input Trade Liberalization and Rise of Superstar Firms: Theory and Evidence from Chinese Firms)的文章。
钟腾龙，中共党员，湖南隆回人，现任中央财经大学国际经济与贸易学院副教授，硕士生导师，博士生导师组成员。北京大学国家发展研究院博雅博士后，湖南大学经济学博士，丹麦奥胡斯大学联合培养博士。在国内外重点期刊发表论文30余篇；主持国家自然科学基金青年项目1项、主持博士后基金特别资助和面上资助项目各1项、主持发改委年度项目1项；作为主要成员参与国家社科重大项目、国家社科一般项目、国家自科面上项目、省部级和地方项目等课题10余项。
钟腾龙
在加入世界贸易组织后，中国经历了较为显著的市场集中变化，加成率、利润、销售额、市场份额等均集中至生产效率较高的企业，但其作用机制并不明晰。另外，市场份额集中至生产效率更高的企业符合梅利兹（Melitz）贸易理论的发现，行业内配置有利于提升总体生产率。与此同时，市场集中也会产生一些负面影响，如抑制竞争、头部企业市场垄断等。这将进一步导致劳动力份额下降与社会福利水平降低。在这一背景下，文章从理论与实证两个角度研究关税下降与投入品贸易自由化如何导致市场份额集中至明星企业，及其经济后果。
钟腾龙副教授陈述了四点事实：1. 中国的进口贸易自由化主要表现为中间品和资本品的进口增长。1998-2007年中国进口关税处于下降趋势。研究将进口产品分为三类，分别为中间品、资本品和消费品。通过分析，研究发现，十年内中间品和资本品进口比重最高，中间投入品在进口中占比高达76%；2. 贸易自由化过程中市场份额集中至明星企业。研究聚焦于明星企业，将市场份额划分为四个类型。2008年，前1%的企业进行市场份额增长至20%，前5%的企业市场份额增长至40%，前10%的企业市场份额增长至50%以上，前20%的企业市场份额增长至70%；3. TFP上升与市场集中度高度相关。研究聚焦于这一期间的TFP，发现使用初始年份市场份额权重的TFP，使用当年市场份额权重的TFP，不考虑权重的平均TFP曲线均呈上升趋势；4. 市场集中度增高或许会导致劳动力份额降低。研究聚焦于劳动力份额。研究发现，市场份额更大的企业劳动力份额相对低。
基于上述事实发现，文章提出两个研究问题：第一，投入品贸易自由化与市场集中间的因果关系如何？第二，这一因果关系对于资源配置效率的影响如何？钟教授介绍了研究的理论模型。文章分别从消费者和生产者角度假设函数，并进一步得出成本函数，指出对于进口企业和非进口企业而言，可变成本存在差异。基于此，文章得出边际成本函数。在求得国内企业利润最大化后，文章进而得出截止条件（cut off condition）。接下来，文章聚焦于服务外包市场的自选择条件。钟教授指出，企业决定是否进口中间品时需考虑进口与不进口间的利润差额。
模型得出三点关键结论如下：首先，生产效率更高的企业相对更容易进入中间品进口市场。其次，随着投入品贸易自由化，高生产率的企业会从中获得更多的市场份额与收益。再次，随着中间投入品贸易自由化，市场份额会更加集中至头部企业。
在实证部分，文章进一步进行了三方向分析：第一，研究贸易自由化对市场集中度的影响。第二，研究进口的自选择效应。第三，引入交互项方法，分析初始生产率、初始加成率的差异如何使贸易自由化对企业利润指标或销售额产生差异化影响。文章发现明星企业更倾向于进口中间品。更进一步，文章发现中间投入品贸易自由化对于贸易结构的影响，即明星企业获得更高的市场份额与利润，而生产效率相对低的企业则面临更大的退出市场的风险。
卢冰
北京师范大学统计学院讲师卢冰对钟腾龙副教授的文章表示了高度的肯定，认为文章的选题具有重要意义；理论基础扎实；实证设定合理，检验丰富，结论令人信服；结构清晰，写作流畅。与此同时，卢冰老师也提出了一些建议。首先，卢冰老师关注到钟教授这项研究与现有文献的联系，认为可能需要进一步讨论与既往文献研究结论的区别。其次，卢冰老师指出，资源配置到高生产率企业或许不应被视作资源错配（resource misallocation）。就数据和变量而言，卢冰老师提出目前文章使用的是工企数据，是否可以使用工企和海关的匹配数据，以更加精确地衡量企业面临的产品关税变动。另外，在估计生产函数时，投入要素的产出弹性这一变量应是定义在行业层面，还是所有企业都相同？卢冰老师还关注到模型设定与内生性问题。他指出，有一些因素可能和行业层面的进口关税以及企业的绩效同时相关，并建议使用工具变量等方法缓解内生性问题。卢冰老师建议使用heckman两步法解决模型中的自选择问题。此外，关于遗漏变量问题，卢冰老师建议文章同时补充最终品关税和企业生产率交叉项。
