近日，由清华大学国家金融研究院国际金融与经济研究中心（CIFER）与清华大学金融科技研究院跨境数字资本研究中心（IDC）联合举办的2020国际贸易争端与全球化重构学术研讨会（2020 International Conference on US-China Trade Disputes and Reforms in Globalization）在线上顺利召开。清华大学国际金融与经济研究中心(CIFER)助理研究员张佳梁出席并分享其与合作者清华大学五道口金融学院紫光讲席教授，清华大学国家金融研究院国际金融与经济研究中心（CIFER）主任鞠建东、对外经济贸易大学国际经济贸易学院讲师，清华大学国际金融与经济研究中心(CIFER)研究员陈骁、香港城市大学商学院经济与金融系助理教授，伦敦政治经济学院经济运行中心研究员黄汉伟、阿拉巴马大学伯明翰分校(UAB)公共卫生学院，卫生保健组织与政策系助理教授孙若琰Trade, Migration, and Pandemics: The Effect of COVID-19 Containment Policies in the United States主题为《贸易，人口流动与疫情：美国防疫政策的影响》的文章。
张佳梁
张佳梁，清华大学五道口金融学院博士后，清华大学国际金融与经济研究中心(CIFER)助理研究员。主要研究领域包括国际贸易、发展经济学、城市经济学。于2017-2018年通过博士联合培养项目在多伦多大学经济系访学，曾在世界银行（World Bank）实习。2020年获得北京大学经济学博士学位，2015年获得北京大学理学学士、经济学学士（双学位）学位。
张佳梁老师在分享时提到，其与合作者的文章基于一个包含贸易和内生人口迁移的多区域SIR模型，研究新冠疫情动态和遏制政策的效果与经济成本。模型允许个体在每一期进行迁移选择时，对每个地区的感染风险和经济机会进行权衡。我们的模型预测，（1）当人口迁移成本足够低，即使病毒的本地基本再生数R0小于1，全局R0也可能大于1；（2）遏制政策对死亡率的影响较大，对社会福利的影响较小；（3）短视的政府采取宽松的防疫政策，而考虑较长周期的政府则倾向于采取严格的政策。我们将理论应用于美国经济，并将模型校准到美国50个州。尽管实证结果表明严格的政策可以减少COVID-19病例的数量，但美国各州似乎在优先考虑社会福利目标和降低死亡率目标之间徘徊。此外，反事实分析发现，如果各州在疫情爆发之初实施了更严格的遏制政策，则可以用较低的经济成本挽救更多生命。
罗文澜
清华大学经管学院经济系副教授罗文澜老师针对张佳梁老师的文章作出点评，他认为此篇文章是很及时的，重要的以及有前瞻性的，并对本篇文章梳理总结。同时提出五条主要建议与困惑：1、根据数据衡量迁移的重要性。2、对工作/生活地点的假设。3、贸易联系的作用。4、多样性问题。5、迁移网络对R0的影响。并提出一些其他建议：1、用封锁政策来设定当地感染率？利用简化形式的成本函数来获取高度封锁的成本效益2、允许恢复/死亡率随模型疫苗/治愈的时间变化？3、模拟要与数据一致，采用两周一次的频率。
疫情经济学专题论坛与会嘉宾学者
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