近日，2021“国际贸易争端与全球化重构学术研讨会”在线上顺利召开。中央财经大学国际经济与贸易学院助理教授张龙天出席疫情与区域经济专题分论坛八并分享其与合作者 (见下图) 题为《疾病大流行中的传染、迁移和错配》Contagion, Migration and Misallocation in a Pandemic的文章。
文章作者
张龙天，现任中央财经大学国际经济与贸易学院助理教授。清华大学经济学博士，中国科学院大学管理学硕士，北京大学理学学士和经济学学士。主要研究方向为宏观经济学、经济增长、数字经济。目前已在Management Science，Journal of Economic Dynamics and Control等国际期刊上发表文章。
张龙天
张龙天老师在分享其与合作者的文章提到，提出了一个多城市移民模型，以研究移民的内生选择，并评估大流行期间的各种政策选择。在自由放任均衡和社会最优政策两种情况下提供了分析解决方案，作者们发现在这些情况下，移民率会有所不同，特别是对于受感染者而言。作者们还提供了跨国经验事实，即各次区域COVID-19死亡率差异较高的国家往往具有较低的全国死亡率。这一新事实与错误分配文献的预测不一致，但与作者们的理论模型一致，可以看作是具有跨区域传染和外部性的传统错误分配框架的延伸。此外，通过数值分析，作者们观察到，如果在两个月的时间内采取集体行动，社会福利总额可以增加约25%。这项研究将阐明大流行威胁下的政策设计，并为丰富错误分配文献提供新的见解。
（志愿者整理翻译自直播内容、嘉宾提供论文摘要）
石慧敏
中国人民大学经济学院副教授石慧敏首先对该文章做了简要总结：文章基于多重式的迁移模型，在假定每个个体的决策都是内生性的决策的基础之上，考虑了不同城市之间医疗资源的错配的问题，以及应该采用什么样的政策来决定最优迁移率。文章中提到了两类政策，一种是放任性的政策另一种是根据最优资源分配所决定出来的政策来对资源错配的问题进行调整。随后，石老师对该文章做出了四项点评：1. 文章应该思考如何将生活中关注的问题和本文研究的话题结合在一起，现实中，每个人风险厌恶程度不一样，没办法统一地假定每个人的行为，所以文章可能无法很好解释生活中真正关心的问题。2. 相比于外生性的模型来说，这篇文章可能并没有提出或者解决一个比较具有创新性意义的问题。3. 对于医疗资源错配的问题，如何用较为合适的指标来界定医疗资源是否错配。4. 最优政策是否能直接用封锁来界定。这些问题都值得深入探讨。
（志愿者根据直播内容进行整理撰稿）
疫情与区域经济专题与会嘉宾学者
CIFER公众号将在会后持续详尽推送各演讲嘉宾的个人学术观点与成果分享，敬请关注。
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