近期，2021“国际贸易争端与全球化重构学术研讨会”在线上顺利召开。北京大学博士研究生曾荣出席技术竞争专题分论坛九并分享其与合作者 (见下图) 题为《机器人革命对国际分工和交换格局的影响：以离岸外包为例》的文章。
文章作者
曾荣，北京大学经济学院世界经济学专业博士研究生，研究领域为国际贸易。
演讲嘉宾：北京大学博士研究生 曾荣
曾荣及其合作者基于现有机器人革命对劳动力成本决定的全球制造业分工和交换格局产生深远影响这一现象，从理论和实证两个角度考察了机器人革命对离岸外包这一重要贸易形态的影响。理论方面，该文构建了一个包含自动化和外包的两部门开放小国模型，发现给定其他因素不变，机器人革命将使得所有部门的外包程度下降；且这一效应具有异质性：部门的劳动密集度越高，其外包程度下降得越多。实证方面，该文利用 2000-2014 年 18 个国家（地区）14 个归并行业的相关数据对上述命题进行了检验，分析过程中先后使用了四个工具变量以克服内生性问题。回归结果与理论预测完全一致，且通过了一系列稳健性检验。
（志愿者整理自直播内容、嘉宾提供的资料）
点评嘉宾：南开大学博士研究生 方杰炜
南开大学博士研究生方杰炜对该文章进行了总结：文章所选的考察机器人的劳动力替代还是互补问题，对目前中国发展现实很有借鉴意义。这篇文章从问题引出到模型构建，最后对模型推论做出实证检验，结构完整。同时，方杰炜也指出了四点问题：一、模型设定问题，固定效应只控制了国家行业二维效应以及年份效应，这样遗漏变量问题会比较严重，特别是国家年维度的因素和行业年维度的因素，可能都会对外包活动产生影响，从而影响估计结果的有效性；二、异质性检验问题，本文研究的创新体现在两门分析——资本品部门和中间品部门，但是用劳动密集型行业做交互验证不足以体现出不同部门的影响差异；三、散点图建议可以用stata的binscatter命令做散点分组，会大大减少散点数量，图形会更清晰一些；四、稳健性分析方面也许可以根据不同问题进行归纳，比如针对变量度后误差做了哪些检验，针对样本选择偏差做了哪些检验等，归类后会显得逻辑更清晰。以上问题有待更深一步地探讨。
（志愿者根据直播内容进行整理撰稿）
技术竞争专题与会嘉宾学者
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