近日，由清华大学国家金融研究院国际金融与经济研究中心（CIFER）与清华大学金融科技研究院跨境数字资本研究中心（IDC）联合举办的2020国际贸易争端与全球化重构学术研讨会（2020 International Conference on US-China Trade Disputes and Reforms in Globalization）在线上顺利召开。中国科学院数学与系统科学研究院系统所博士研究生张瑜出席并分享其与合作者中国科学院数学与系统科学研究院博士后高翔、中国科学院数学与系统科学研究院，中国科学院大学博士研究生张俊荣、中国科学院数学与系统科学研究院研究员杨翠红主题为《企业异质性视角下反倾销对中国出口的影响》的文章。
张瑜
张瑜，中国科学院数学与系统科学研究院系统所博士研究生，研究方向为：投入产出技术、国际贸易、全球价值链。
张瑜在分享其与合作者文章时提到，现有文献中关于反倾销对出口影响的研究大多集中在宏观国家层面或中观产业层面的实证分析，而缺乏微观企业层面的理论和实证研究，本文在一定程度上弥补了这一不足。基于企业异质性国际贸易模型和引力模型，通过匹配《中国工业企业数据库》与《全球反倾销数据库》，从企业规模异质性、所有制异质性和区位经济异质性等多层面深入剖析了2000-2013年间美国对华反倾销对中国不同类型企业出口的影响差异及原因。研究表明：在控制企业生产率等其他因素条件下，由于小微企业和经济欠发达地区企业应对反倾销的能力较弱，因此反倾销对其出口的抑制作用更强；尽管国有企业较外资企业应对反倾销的能力弱，但受到政策倾斜和补贴影响，反倾销对其出口的抑制作用较外资企业小。本文的研究为理解反倾销影响企业出口提供了另一种考量思路。
冯路
对外经济贸易大学博士研究生冯路对本文进行了简要的总结之后提出了以下几点疑问和建议：一、本文使用的是企业层面的出口数据，这样会导致很多参数没法控制，例如：加工贸易和一般贸易这种不同贸易模式的影响，使用产品层面的数据会更准确一些。二、本文的研究只比较了企业出口前后的数据对出口额的影响，没有考虑企业进入退出的影响，企业的进入退出不仅会影响出口额还会影响决策。这里就存在了样本选择偏差的问题。三、作为本文很重要的控制变量，贸易成本因素的构建存在偏差，可能会导致高估企业的出口贸易成本。四、针对本文采用的数据，建议把2008年以前的数据剔除且把本文数据匹配到海关工业企业数据。
国际贸易政策专题论坛与会嘉宾学者
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